Puerto Natales, Chile, fue el epicentro del conocimiento científico al albergar Astroinformatics 2024, una conferencia internacional que reunió a expertos y expertas en astronomía, ciencia de datos e Inteligencia Artificial para abordar los retos y oportunidades que presentan los conjuntos de datos masivos generados por proyectos astronómicos modernos.
Organizado por la Universidad de Concepción, el núcleo Milenio YEMS, el Instituto Milenio de Astrofísica y el Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), el evento se centró en explorar cómo la colaboración entre distintas disciplinas puede transformar la comprensión del cosmos, y sirvió como foro para compartir diferentes e innovadores enfoques y herramientas avanzadas.
Dichas herramientas permiten identificar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, impulsar nuevos descubrimientos en astrofísica mediante el uso de inteligencia artificial, y superar los retos relacionados con la gestión de datos a gran escala.
Astroinformatics 2024 contó con la participación de destacados y destacadas participantes internacionales entre quienes se encontraron Alex Szalay, profesor distinguido Bloomberg, Universidad Johns Hopkins; Andrew Connolly, Universidad de Washington; Francisco Förster, Universidad de Chile; François Lanusse, CNRS y el Instituto Flatiron; Jess McIver, The University of British Columbia; Paula Sánchez-Sáez, ESO-Garching; y Pablo Protopapas, Universidad de Harvard.
Según Guillermo Cabrera, miembro del directorio del CDIA UdeC, el evento contó con destacados/as expositores del área de análisis de datos e IA en el área de la astronomía.
“Esto posiciona a Chile como uno de los focos de desarrollo de herramientas de uso de datos e Inteligencia Artificial en esta área a nivel mundial. A su vez, los estudiantes e investigadores más jóvenes se exponen a estas nuevas técnicas que han sido creadas recientemente. Además, se discuten temas importantes y se toman decisiones donde la opinión de los investigadores de nuestro país se hace relevante”, comentó.
Entre los temas clave que se abordaron estuvieron aprendizaje automático y métodos estadísticos avanzados, desafíos de datos provenientes de grandes telescopios, IA generativa y su aplicación en modelos astrofísicos, transferencia metodológica entre disciplinas, y la relevancia de la reproducibilidad y robustez en la investigación científica.
Es así que la estudiante de Doctorado en Ciencias de la Computación, Alejandra Fernández destaca a las y los invitados y los paneles. “Las charlas sirven para uno actualizarse sobre qué está trabajando la comunidad, qué desafíos se están abordando en este momento y qué herramientas usan”.
Sobre los paneles comentó que “permiten ver cuáles son los siguientes desafíos, hacia dónde se quiere ir con la investigación y cuáles son los problemas más importantes que hay que superar, y también entender cómo nuestra área, informática, puede aportar para resolver algunos. De manera más personal, me motiva ver tanta gente haciendo trabajos interesantes, me motiva a querer seguir y hacer más”.
