El Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA UdeC) fue cede de un workshop junto al equipo de CMPC, para discutir en torno a uno de los proyectos en desarrollo para este último hace ya aproximadamente dos años.
Dicho proyecto, que actualmente se encuentra en mejora continua, ha evolucionado en estos años y se halla en producción y operando dentro de la planta, sin embargo, existen problemáticas asociadas a este sistema.
La instancia contó con la participación de ingenieros de Proyectos del CDIA UdeC y data Scientist de CMPC, además de la presencia de académicos del Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería, docentes no involucrados en el proyecto, pero expertos en el área.
Esto permitió darles a conocer el problema, la solución propuesta y las principales dificultades a las que se ha visto afectada en la práctica a lo largo de su implementación. Generando así, una discusión, el replanteamiento de algunas ideas e hipótesis y la búsqueda de alternativas para incorporar nuevos elementos que permitan mejorarlo.
“A menudo, cuando se implementa una solución, se generan hipótesis sobre los problemas que se han enfrentado. Sin embargo, es posible equivocarse al formular estas hipótesis, lo que significa que podría no ser correcta. Con el tiempo, uno puede darse cuenta de este error, pero cuando se trata de un proyecto que ya está en una etapa avanzada, puede ser difícil retroceder para corregirlo” comentó Manuel Pérez, CTO del CDIA UdeC.
“Espacios como este nos permite gestionar estos posibles errores, asegurándonos de que las hipótesis planteadas a lo largo del proyecto son válidas. Además, nos ayudan a identificar brechas en el sistema que podrían mejorarse. A través de la discusión, podemos explorar cómo abordar estas brechas y crear un plan para mejorar nuestro sistema en el futuro. En última instancia, el objetivo es que nuestro sistema mejore y funcione de la mejor manera posible”, añadió.
