El ingeniero Civil en Biotecnología y Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación (MACI), Dagoberto Bustos Collipal, compartió su experiencia estudiando el MACI de la Universidad de Concepción. Aquí destacó cómo el programa le ayudó a crecer tanto profesional como personalmente, “el MACI me ha permitido abordar y resolver problemas de manera concreta y …
Tras dos años de trabajo, este miércoles se llevó a cabo el evento de cierre del proyecto FONDEF, Deep-Hub: Plataforma Basada en Inteligencia Artificial para Análisis de Imágenes Aéreas de Interés Forestal, en el marco del Concurso IDeA I+D 2021. Deep-Hub consta de una plataforma tecnológica de análisis de imágenes aéreas de diferente origen y …
En Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción te invitamos a realizar tu práctica con nuestro equipo. Podrás trabajar en proyectos desafiantes formando parte de un equipo integrado por ingenieros, ingenieras y data scientists de alto nivel. Para postular, envía un email a uds@inf.udec.cl incluyendo: Informe de notas Un párrafo describiendo tu interés …
Fernando Peña es ingeniero civil matemático y magíster en ciencia de datos para la innovación de la Universidad de Concepción (UdeC). En esta entrevista, nos cuenta su experiencia en el programa y su visión sobre la ciencia de datos y la innmovación. ¿Cómo fue tu experiencia en el MACI? Desde que entré al MACI, siempre …
La ciencia de datos como motor de la innovación: testimonio de Fernando Peña Leer más »
Con el objetivo de abordar importantes desafíos relacionados con la violencia de género en la actualidad, la Unidad de Data Science UdeC, desarrollará una aplicación móvil, en el marco del Programa de Acción Regional Contra la Discriminación, de Fundación Iguales. El objetivo del proyecto es prevenir la discriminación por orientación sexual, identidad y/o expresión de …
Un fin de semana tendrá Carlos Pinto Urturbia, estudiante de tercer año de Ingeniería Civil Informática UdeC y desarrollador junior UDS, para resolver un desafío específico en la HackMIT 2023, la hackatón organizada por la Massachusetts Institute of Technology (MIT), que cada año reúne a más de 1000 estudiantes de todo el mundo. La competencia …
HackMIT 2023: Ingeniero de Proyecto UDS participará de Hackatón en Boston Leer más »
Dirigido a profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto a competencias trasversales en innovación, el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, ya tiene a su primer egresado, Thomas Schade y egresada, Carla Araneda. Para Thomas, Ingeniero Civil Biomédico UdeC, quien trabaja en Health Tracker Analytics, cursar el …
Innovación y Ciencia de Datos: MACI tiene su primer y primera egresada Leer más »
En un logro distintivo, la Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción destacó como el único grupo de investigadores chilenos residentes en Chile que asistió al evento, reforzando así su papel en la expansión de la inteligencia artificial en el país. Un importante hito marca para los investigadores y miembros de la UDS …
¿Qué falta para que la inteligencia artificial pueda reemplazarnos? ¿Es capaz de igualar al ser humano? Los grandes modelos de lenguaje tales como Chat GPT han logrado avances importantes en inteligencia artificial, por eso hoy nos hacemos eso importantes cuestionamientos para nuestro futuro. Y es en esa línea, que el próximo martes 22 de agosto …
Charla IA: Desde grandes modelos de lenguaje (LLMs) a la IA general Leer más »
Tres papers de integrantes de la Unidad de Data Science UdeC (UDS) fueron aceptados por la prestigiosa conferencia ICML (International Conference on Machine Learning), reconocida a nivel mundial, no solo por abordar temas de inteligencia artificial, sino que también, por incluir workshops dedicados a temáticas específicas. Uno de estos workshops es el «Machine Learning for …
Contáctanos
Correo: cdia@inf.udec.cl
Teléfono: +56 9 3736 6977
Dirección: Edmundo Larenas #310, Concepción
Centro perteneciente al Instituto de Investigaciones Tecnológicas – IIT
Proyecto diseñado y desarrollado por Agencia Thinker
CRÉDITOS 6 / 48 HORAS
Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.